import torch

# 加载预训练模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)
# 读取图像
img = 'C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\A6EDD4CA4D74A0C22FDC696BE8814EB5.jpg'  # 也可以使用本地图像路径，如 'path/to/your/image.jpg'
# 进行目标检测
results = model(img)
# 显示检测结果
results.show()
# 保存检测结果
results.save()
# 打印检测结果信息
print(results.pandas().xyxy[0])